Provided that you have the appropriate permissions, you will be able to see the Members entry on the or in the . Clicking one of these links will bring you to the View all Members page, the default page for the Members List section. There is also a page in this section, where you can search for members registered on the forum.
On the View All Members page, you will see the list of all the members registered on the forum. Pages are used so that there are not too many members listed on one single page. When there is more than one page, the additional pages can be selected from here. On the right side of the "Members List" title bar, every letter of the English alphabet is displayed. These letters are used to jump to the usernames of registered members that begin with that letter, so that you do not have to scroll through several pages to find them. This does not filter out all of the usernames beginning with different letters, but rather serves as an anchor, so you will be directed to usernames that start with the selected letter.
All usernames in the memberlist can be ordered by: Status (Online/Offline), Username, Email, Website, ICQ, AIM, YIM, MSN, Position, Date Registered, and Posts. These column headings are links that can be used to sort the list in ascending or descending order, or to reverse the sort order of the column under the heading that is currently used to sort the list.
Search for MembersThis section allows you to do either a simple search for members, or to choose to filter your results by using additional parameters. You can search for members based on their username, email address, messenger nickname, website, or position.
The search results will show matches for the terms that you enter in the search field. If any of the additional search parameters are selected, then the results will also be filtered accordingly. The search does not look only for full-word exact matches, but also for any parts of text that match the search terms. For this reason, if the search term represents only part of the word that you are looking for, then the results may show many more matches than expected.
Some of the additional search parameters relate to information that users can either choose not to include in their profile (messenger nickname, website) or they can choose not to reveal it to the public (email), so using these parameters might not always bring up the results that you are looking for. The results of the search will be more accurate the more letters/words that are used in the search.
Приветствую моих читателей, набрался опыта и расскажу Вам о принципах работы формы обратной связи php. Покажу на наглядных примерах, чтобы вы понимали как все устроено и как происходит взаимодействие между самой формой ввода (ее полями input) и файлом-обработчиком, написанный на языке php. К тому же бесплатно сможете скачать исходники вместе с .
Конечно здорово будет, если вы хоть немного разбираетесь в HTML / CSS т.к. Вам придется уже по аналогии перетягивать код на свою страницу. PHP язык затрагивать не будем, все необходимые правки, которые нужно будет сделать под себя я покажу.
UPDATE :По откликам читателей, я понял, что нужно что-то более красивое и функциональное, встречайте , ознакомьтесь и посмотрите. Сами выбирайте какая больше понравится)
UPDATE2 : Version 3.0 Адаптивный Лендинг + форма ajax с передачей UTM-меток , ознакомьтесь и посмотрите. Вам понравится
Вспомнил себя, когда я впервые пытался делать самостоятельно форму обратной связи на php, и честно признаться было трудоемко, т.к. не понимал что и как происходит. Терпение и упорство друзья и у вас все получится.
Форма обратной связи php — структура
Разбор самой формы обратной связи будем изучать на примере посадочной страницы (Landing Page), кстати есть отдельная статья по . Посмотреть как это работает в действии можете по кнопкам расположенным ниже, прикладываю исходники этого одностраничника и главного файла обработчика-php (этот файл и будет обрабатывать и отправлять письмо на email)
После того как скачаете исходники и распакуете архив, вы увидите следующую структуру по файлам:
- image — все изображения, которые используются для самого Landing Page, кнопки и т.д.
- js — javascript скрипты, которые обеспечивают например всплывающее модальное окно на странице и другие визуальные эффекты
- index.html — индексный файл нашего одностраничника
- index1.php — файл обработчик, в который передаются значения из формы, далее формируется письмо из полученных переменных и отправляется на указанный email адрес. Так же index1.php случит в роли промежуточной страницы уведомления об успешной отправке данных с автоматическим перенаправлением обратно на index.html (т.е. наш одностраничник)
Важно, чтобы ваш хостинг, на котором располагаются файлы сайта, поддерживал php обработку, иначе файл index1.php не выполнится и работать не будет. Чтобы уточнить этот нюанс обратитесь в кампанию, где зарегистрирован ваш хостинг или просто протестируйте — работает, значит есть поддержка. Если нет, то включите опцию поддержки языка php
Взгляните на схему работы взаимодействия всех элементов (страница, форма, обработчик)
Взглянем на работу одной из кнопок, которая вызывает модальное всплывающее окно, в котором находится форма обратной связи. Данный приведенный исходный код — это не раз, два вставил на страницу и заработает, Вам придется самим подгонять под свой дизайн и потребности.
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | Заказать обратный звонок Заказажите обратный звонок |
Заказать обратный звонок Заказажите обратный звонок
Ниже полный исходный код обработчика index1.php, для того чтобы настроить отправку на свой почтовый ящик, поменяйте «[email protected]» на свой, остальное в принципе можно оставить без изменений
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 | С вами свяжутся |
С вами свяжутся body { background: #22BFF7 url(img/zakaz.jpg) top -70% center no-repeat; } setTimeout("location.replace("/index.html")", 3000); /*Изменить текущий адрес страницы через 3 секунды (3000 миллисекунд)*/
Проверка работоспособности формыВызываем окно и вводим данные для тестовой проверки нашей формы
Еще раз напомню, ваш хостинг должен поддерживать обработку php файлов, иначе наш обработчик просто не выполнится и никакое письмо не отправится на указанный email-адрес. Результат успешно отработанной форма обратной связи
У меня на этом все, старался донести смысл и работу скрипта наилучшим образом. Возникнут вопросы, можете смело обращаться в комментарии или ко мне в VK (смотрите контактные данные). Желаю легкой и продуктивной работы Вам.
Операции с базой данных очень часто становятся узким местом при реализации веб проекта. Вопросы оптимизации в таких случаях касаются не только администратора базы данных. Программистам нужно правильно выполнять структурирование таблиц, писать оптимальные запросы и более производительный код. В данной статье приводится небольшой список техник оптимизации работы с MySQL для программистов.
1. Оптимизируйте ваши запросы для кэша запросов.Большинство серверов MySQL используют кэширование запросов. Это один из эффективных методов улучшения производительности, который выполняется механизмом базы данных в фоновом режиме. Если запрос выполняется много раз, то для получения результата начинает использоваться кэш и операция выполняется значительно быстрее.
Проблема заключается в том, что это так просто и в то же время скрыто от разработчика, и большинство программистов игнорирует такую прекрасную возможность улучшить производительность проекта. Некоторые действия в действительности могут создавать препятствия для использования кэша запросов при выполнении.
// Кэш запроса НЕ РАБОТАЕТ $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"); // Кэш запроса РАБОТАЕТ! $today = date("Y-m-d"); $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= "$today"");
Причина того, что кэш запросов не работает в первом случае, заключается в использовании функции CURDATE() . Такой подход используется для всех недетерминированных функций, например, NOW(), RAND() и т.д. Так как возвращаемый результат функции может измениться, то MySQL решает не размещать данный запрос в кэше. Все что, нужно, чтобы исправить ситуацию - это добавить дополнительную строчку кода PHP перед запросом.
2. Используйте EXPLAIN для ваших запросов SELECTИспользование ключевого слова EXPLAIN может помочь составить картину того, что делает MySQL для выполнения вашего запроса. Такая картина позволяет легко выявить узкие места и другие проблемы в запросах или структуре таблиц.
Результат запроса EXPLAIN показывает, какие индексы используются, как таблица сканируется и сортируется, и так далее.
Возьмем запрос SELECT (предпочтительно, чтобы он был сложным, с JOIN), добавим перед ним ключевое слово EXPLAIN. Вы можете использовать PhpMyAdmin для этого. Такой запрос выведет результат в прекрасную таблицу. Допустим, мы забыли добавить индекс для столбца, который используется для JOIN:
После добавления индекса для поля group_id:
Теперь вместо сканирования 7883 строк, будут сканироваться только 9 и 16 строк из двух таблиц. Хорошим методом оценки производительности является умножение всех чисел в столбце “rows”. Результат примерно пропорционален прорабатываемому объему данных.
3. Используйте LIMIT 1, если нужно получить уникальную строкуИногда, во время использования запроса, вы уже знаете, что ищете только одну строку. Вы можете получить уникальную запись или просто проверить существование любого количества записей, которые удовлетворяют предложению WHERE.
В таком случае добавление LIMIT 1 к вашему запросу может улучшить производительность. При таком условии механизм базы данных останавливает сканирование записей как только найдет одну и не будет проходит по всей таблице или индексу.
// Есть ли какой нибудь пользователь из Алабамы? // Так не нужно делать: $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = "Alabama""); if (mysql_num_rows($r) > 0) { // ... } // Вот так будет значительно лучше: $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = "Alabama" LIMIT 1"); if (mysql_num_rows($r) > 0) { // ... }
4. Индексируйте поля поискаИндексируйте не только основные и уникальные ключи. Если какие-нибудь столбцы в вашей таблице используются для поисковых запросов, то их нужно индексировать.
Как вы можете видеть, данное правило применимо и к поиску по части строки, например, “last_name LIKE ‘a%’”. Когда для поиска используется начало строки, MySQL может использовать индекс столбца, по которому проводится поиск.
Вам также следует разобраться, для каких видов поиска нельзя использовать обычное индексирование. Например, при поиске слова (“WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”) преимущества индексирования будут не доступны. В таких случая лучше использовать полнотекстовый поиск mysql или построение собственных решений на основе индексирования.
5. Индексирование и использование одинаковых типов для связываемых столбцовЕсли ваше приложение содержит много запросов с директивой JOIN, вам нужно индексировать столбцы, которые связываются в обеих таблицах. Это оказывает эффект на внутреннюю оптимизацию операций связывания в MySQL.
Также связываемые столбцы должны иметь одинаковый тип. Например, если вы связываете столбец DECIMAL со столбцом INT из другой таблицы, MySQL не сможет использовать индекс по крайней мере для одной из двух таблиц. Даже кодировка символов должна быть одинаковой для одинаковых столбцов строчного типа.
// Поиск компании из определенного штата $r = mysql_query("SELECT company_name FROM users LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state) WHERE users.id = $user_id"); // оба столбца для названия штата должны быть индексированы // и оба должны иметь одинаковый тип и кодировку символов // или MySQL проведет полное сканирование таблицы
6. Не используйте ORDER BY RAND()Это один их тех трюков, которые круто выглядят, и многие начинающие программисты попадают в его ловушку. Они даже представить не могут, какую ужасную проблему сами себе создают, начав использовать это выражение в своих запросах.
Если вам действительно нужно случайным образом располагать строки в результате вашего запроса, то существует множество лучших способов решить такую задачу. Конечно, это будет реализовано дополнительным кодом, но вы будете спасены от проблемы, которая растет по экспоненциальному закону вместе с ростом объема данных. Дело в том, что MySQL выполняет операцию RAND() (которая занимает время процессора) для каждой отдельной строки в таблице перед тем, как отсортировать ее и выдать вам только одну строку.
// Так делать НЕ НУЖНО: $r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1"); // Вот так будет лучше работать: $r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user"); $d = mysql_fetch_row($r); $rand = mt_rand(0,$d - 1); $r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");
Так вы получаете случайное число, которое меньше, чем количество строк в результате запроса, и используете его как смещение в предложении LIMIT.
7. Старайтесь не использовать SELECT *Чем больше данных будет прочитано из таблицы, тем медленнее выполняется запрос. Такие операции также занимают время для выполнения дисковых операций. А если сервер базы данных отделен от веб-сервера, то задержки будут вызваны еще и передачей данных по сети между серверами.
Хорошей привычкой является указание столбца при выполнении SELECT.
// Плохо: $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1"); $d = mysql_fetch_assoc($r); echo "Welcome {$d["username"]}"; // Так лучше: $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1"); $d = mysql_fetch_assoc($r); echo "Welcome {$d["username"]}"; // Разница становится существенной на больших объемах данных
8. Старайтесь использовать поле id вездеХорошей практикой является использование в каждой таблице поля id, для которого установлены свойства PRIMARY KEY, AUTO_INCREMENT, и оно имеет тип из семейства INT. Предпочтительно - UNSIGNED, так как в этом случае значение не может быть отрицательным.
Даже если в вашей таблице есть поле с уникальным именем пользователя, не делайте его основным ключом. Поля с типом VARCHAR медленно работают в качестве основных ключей. Также структура вашей базы данных будет лучше, если в ней внутри использовать ссылки на записи на основании id.
Кроме того механизм MySQL использует основные ключи для своих внутренних задач, и использование поля id создает оптимальные условия для их решения.
Одним возможным исключением из данного правила являются “ассоциативные таблицы”, которые используются для отношений многие-ко-многим между двумя другими таблицами. Например, таблица “posts_tags” содержит 2 столбца: post_id, tag_id. Они используются для описания отношений между двумя таблицами “post” и “tags”. Описанная таблица может иметь основной ключ, который содержит оба поля id.
9. Используйте ENUM вместо VARCHAR // Создаем подготовленное выражение if ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) { // Привязываем параметры $stmt->bind_param("s", $state); // Выполняем $stmt->execute(); // Привязываем переменные результата $stmt->bind_result($username); // Получаем значения $stmt->fetch(); printf("%s is from %s\n", $username, $state); $stmt->close(); } 13. Небуферированные запросыОбычно, когда вы выполняете запрос из скрипта, то работа скрипта прерывается до тех пор, пока запрос не будет выполнен. Такой порядок действий можно изменить с помощью небуферированных запросов.
Отличное объяснение функции mysql_unbuffered_query() из документации PHP:
“mysql_unbuffered_query() отправляет SQL запрос на сервер MySQL без автоматического получения и буферирования строк результата, как это делает функция mysql_query(). Таким образом, сохраняется определенный объем памяти запросами SQL, которые выдают большой набор результата, и можно начинать работать с набором результата сразу же после получения первой строки, не дожидаясь пока запрос SQL будет полностью выполнен.”
Однако существует несколько ограничений. Вы должны либо прочитать все строки либо вызвать mysql_free_result() перед тем, как выполнить следующий запрос. Также нельзя использовать mysql_num_rows() или mysql_data_seek() для набора результата.
14. Храните IP адрес как UNSIGNED INTМногие программисты создают поле VARCHAR(15) для хранения IP адреса, даже не задумываясь о том, что будут хранить в этом поле целочисленное значение. Если использовать INT, то размер поля сократится до 4 байт, и оно будет иметь фиксированную длину.
Нужно использовать тип UNSIGNED INT, так как IP адрес задействует все 32 бита беззнакового целого.
$r = "UPDATE users SET ip = INET_ATON("{$_SERVER["REMOTE_ADDR"]}") WHERE user_id = $user_id";
15. Таблицы с фиксированной длиной записи (Static) работают быстрееКогда каждый отдельный столбец в таблице имеет фиксированную длину, то вся таблица в целом рассматривается как “static” или “с фиксированной длиной записи” . Примеры типов столбцов, которые не имеют фиксированной длины: VARCHAR, TEXT, BLOB. Если вы включите хотя бы один столбец с таким типом, то таблица перестает рассматриваться как "static" и будет по-другому обрабатываться механизмом MySQL.
Таблицы "static" быстрее обрабатываются механизмом MySQL при поиске записей. Когда нужно прочитать определенную запись в таблице, то ее положение быстро вычисляется. Если размер строки не фиксирован, то для определения положения записи нужно время на поиск и сопоставление с индексом основного ключа.
Такие таблицы также проще кэшировать и проще восстанавливать при сбоях. Но они могут занимать больше места. Например, если конвертировать поле VARCHAR(20) в поле CHAR(20), то всегда будут заняты 20 байт вне зависимости от того, используются они или нет.
Использование техники "Вертикальное разделение" дает возможность отделить столбцы с переменной длиной в отдельную таблицу.
16. Вертикальное разделениеВертикальное разделение - это действие по разделению структуры таблицы по вертикали с целью оптимизации.
Пример 1 : У вас есть таблица, которая содержит домашние адреса, редко используемые в приложении. Вы можете разделить вашу таблицу и хранить адреса в отдельной таблице. Таким образом основная таблица пользователей сократится в размере. А как известно, меньшая таблица обрабатывается быстрее.
Пример 2 : У вас в таблице есть поле “last_login”. Оно обновляется каждый раз, когда пользователь регистрируется на сайте. Но каждое обновление таблицы вызывает кэширование запроса, что может создать перегрузку системы. Вы можете выделить данное поле в другую таблицу, чтобы сделать обновления таблицы пользователей не такими частыми.
Но надо быть уверенными в том, что не потребуется постоянного связывания двух таблиц, которые вы только что разделили, так как это может привести к ухудшению производительности.
17. Разделяйте большие запросы DELETE или INSERTЕсли вам нужно выполнить большой запрос DELETE или INSERT на работающем сайте, то нужно быть осторожным, чтобы не нарушить трафик. Когда выполняется большой запрос, то он может заблокировать ваши таблицы и привести к остановке приложения.
Apache выполняет много параллельных процессов/потоков. по этой причине он работает более эффективно, когда скрипт заканчивает выполнение как можно быстрее, таким образом сервер не использует слишком много открытых соединений и процессов, потребляющих ресурсы, особенно память.
Если вы блокируете таблицы на продолжительное время (например, на 30 и более секунд) на высоко нагруженном веб сервере, вы можете вызвать накапливание процессов и запросов, что потребует значительного времени на расчистку или даже приведет к остановке вашего веб сервера.
Если у вас есть скрипт, который удаляет большое количество записей, просто используйте предложение LIMIT для разбиения его на маленькие партии, чтобы избежать описанной ситуации.
While (1) { mysql_query("DELETE FROM logs WHERE log_date